반응형 통계학1 빅 데이터 시대의 핵심 도구: 데이터 사이언스와 머신러닝의 역할 이 글에서는 데이터의 폭발적 증가와 그 중요성, 데이터 사이언스와 머신러닝의 등장 배경, 그리고 이들 기술이 현대 사회에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해 알아봅니다. 또한, 미래 전망과 기술 발전 동향에 대해서도 함께 살펴보며, 이들 기술의 중요성을 재조명합니다. 1. 서론: 데이터 사이언스와 머신러닝의 발전 배경 데이터의 폭발적 증가와 그 중요성 21세기는 정보의 시대입니다. 디지털 기술의 발전과 함께 우리의 일상에서 생성되는 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 대량의 데이터 속에서 가치 있는 정보를 추출하고 이해하는 것은 현대 사회에서 중요한 역량이 되었습니다. 이런 배경 속에서 데이터 사이언스와 머신러닝은 그 중요성을 갈수록 높여가고 있습니다. 데이터 사이언스와 머신러닝의 등장 .. 2023. 5. 13. 이전 1 다음 반응형
