반응형 데이터사이언스2 정보 시대의 힘: 빅데이터와 데이터 분석에서 인공지능, 클라우드 컴퓨팅까지 빅데이터와 데이터 분석의 역사, 혁신, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 사례를 탐색하며, 양자 컴퓨팅과 같은 미래 기술을 준비하는 방법을 알아봅니다. 1. 서론 본 글은 정보 시대의 도래와 그 결과로 폭발적으로 증가한 데이터 생성과 수집에 대해 다루며, 그 중심에 있는 빅 데이터와 데이터 분석의 힘에 대해 설명합니다. 이 글을 통해 우리는 빅 데이터가 무엇인지, 데이터 분석이 어떻게 이루어지는지, 그리고 이 모든 것이 우리의 삶에 어떤 영향을 미치는지에 대해 더 깊이 이해할 수 있을 것입니다. 1.1. 정보 시대의 도래 우리는 정보 시대를 살아가고 있습니다. 이 시대는 데이터와 정보의 양이 폭발적으로 증가하고 있는 시대입니다. 그 시작점은 아날로그에서 디지털로의 전환을 거쳐 왔습니다. 1.1.1. 역사적 관.. 2023. 6. 23. 빅 데이터 시대의 핵심 도구: 데이터 사이언스와 머신러닝의 역할 이 글에서는 데이터의 폭발적 증가와 그 중요성, 데이터 사이언스와 머신러닝의 등장 배경, 그리고 이들 기술이 현대 사회에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해 알아봅니다. 또한, 미래 전망과 기술 발전 동향에 대해서도 함께 살펴보며, 이들 기술의 중요성을 재조명합니다. 1. 서론: 데이터 사이언스와 머신러닝의 발전 배경 데이터의 폭발적 증가와 그 중요성 21세기는 정보의 시대입니다. 디지털 기술의 발전과 함께 우리의 일상에서 생성되는 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 대량의 데이터 속에서 가치 있는 정보를 추출하고 이해하는 것은 현대 사회에서 중요한 역량이 되었습니다. 이런 배경 속에서 데이터 사이언스와 머신러닝은 그 중요성을 갈수록 높여가고 있습니다. 데이터 사이언스와 머신러닝의 등장 .. 2023. 5. 13. 이전 1 다음 반응형
